Energías renovables: IBM desarrolla un nuevo sistema de pronóstico de energía solar y eólica 6 septiembre, 2013 Eólica, Otras Renovables Las energías renovables (eólica, fotovoltaica y termosolar) cubrieron el 34% de la demanda eléctrica en julio REVE La solución combina la predicción y el análisis meteorológico para pronosticar con exactitud la disponibilidad de la energía solar y eólica. IBM (NYSE: IBM) anunció una avanzada tecnología de modelado climático y energético que ayudará a las empresas suministradoras a aumentar la confiabilidad de los recursos de energía renovable. Esto permitirá a las empresas de energía integrar más energía renovable a la red eléctrica, ayudando a reducir las emisiones de carbono y a mejorar sustancialmente la producción de energía limpia para consumidores y empresas. La solución, denominada “Hybrid Renewable Energy Forecasting” (HyRef) utiliza capacidades de modelado meteorológico, tecnología avanzada de imágenes de nubes y cámaras direccionadas al cielo para rastrear el movimiento de las nubes, mientras que los sensores en las turbinas monitorean la velocidad del viento, la temperatura y la dirección. Cuando se combina con tecnología analítica, la solución basada en asimilación de datos puede producir pronósticos meteorológicos locales exactos dentro de una granja de turbinas con hasta un mes de anticipación, o en incrementos de 15 minutos. Utilizando pronósticos meteorológicos locales, HyRef puede predecir el desempeño de cada turbina de viento individual y estimar la cantidad de energía renovable generada. Este nivel de conocimiento permitirá a las empresas de energía administrar mejor la naturaleza variable de la generación de energía solar y eólica, y pronosticar con más exactitud la cantidad de energía que puede ser redireccionada a la red eléctrica o almacenada. También permitirá a las organizaciones de energía facilitar la integración con otras fuentes convencionales, como carbón y gas natural. “Las empresas de energía del mundo están utilizando una serie de estrategias para integrar nuevos recursos de energía renovable en sus sistemas operativos a fin de alcanzar un objetivo base de un mix de energía renovable de 25% globalmente hacia el año 2025,” comentó el Vicealmirante Dennis McGinn, Presidente y CEO del American Council On Renewable Energy (ACORE). “Los datos de modelado y pronóstico meteorológico generados por HyRef mejorarán significativamente este proceso y, a su vez, nos pondrán un paso más cerca de maximizar todo el potencial de los recursos renovables.” State Grid Jibei Electricity Power Company Limited (SG-JBEPC), una subsidiaria de State Grid Corporation of China (SGCC), está utilizando HyRef para integrar energía renovable a la red. Esta iniciativa liderada por SG-JBEPC es la fase 1 del proyecto de demostración Zhangbei 670MW, la mayor iniciativa de energía renovable del mundo, que combina energía eólica y solar, almacenamiento y transmisión de energía. Este proyecto contribuye al plan de 5 años de China de reducir su dependencia de combustibles fósiles. Utilizando la tecnología de IBM para pronosticar las corrientes de aire, la fase uno del proyecto Zhangbei se propone aumentar la integración de la generación de energía renovable en un 10%. Esta cantidad de energía adicional puede abastecer a más de 14,000 viviendas. El uso eficiente de la energía generada permite a la empresa reducir las interrupciones de energía eólica y solar, en tanto que el análisis ofrece la inteligencia necesaria para mejorar las operaciones de la red. “La aplicación de análisis y el aprovechamiento de Big Data permitirá a las empresas de energía abordar la naturaleza intermitente de la energía renovable y pronosticar la producción de energía eólica y solar, en formas que nunca antes se habían hecho,” señaló Brad Gammons, Gerente General de la Unidad Global Energy and Utilities Industry de IBM. “Hemos desarrollado un sistema inteligente que combina el pronóstico meteorológico y energético para aumentar la disponibilidad de los sistemas y optimizar el desempeño de la red de suministro.” Este proyecto se basa en otra iniciativa smarter analytics de IBM en Vestas Wind Systems de Dinamarca, el fabricante mundial de turbinas de energía eólica. Vestas, junto con la tecnología de análisis big data y supercómputo de IBM, puede colocar estratégicamente turbinas eólicas sobre la base de petabytes de datos de informes meteorológicos, fases de marea, sensores, imágenes satelitales, mapas de deforestación e investigación de modelado climático. Estos conocimientos pueden no sólo ofrecer mejoras en la generación de energía sino también reducir los costos operativos y de mantenimiento durante el ciclo del proyecto. HyRef representa avances en la tecnología de modelado climático, que surgen de otras innovaciones que cambiaron el juego, tales como Deep Thunder. Desarrollado por IBM, Deep Thunder proporciona micro-pronósticos de alta resolución para el clima de una región –que va del área metropolitana a un estado entero– con cálculos tan detallados como cada kilómetro cuadrado. En combinación con los datos de negocio, puede ayudar a las empresas y los gobiernos a adaptar los servicios a medida, cambiar los itinerarios e implementar equipos para minimizar los efectos de importantes sucesos climáticos, reduciendo costos, mejorando el servicio e incluso salvando vidas.haza la reforma energética que condena el futuro de las energías renovables y el autoconsumo de mini eólica y energía solar fotovoltaica

WWF rechaza la reforma energética que condena el futuro de las energías renovables y el autoconsumo de mini eólica y energía solar fotovoltaica

REVE

El Observatorio de WWF de julio destaca que la energía del carbón lidera la generación de electricidad del mix, seguida de la energía nuclear y la energía eólica.

Además, la demanda eléctrica disminuye, situándose en niveles de 2005 y las emisiones totales de CO2 han aumentado respecto a las registradas en julio del año pasado, a causa del aumento de la quema de carbón. Todo esto en el marco de la reciente reforma energética aprobada por el Gobierno, en la que se sigue apostando por los combustibles fósiles y penalizando a las energías renovables.

WWF ha analizado la situación del balance energético del mes de julio y subraya que la demanda eléctrica ha sido cubierta en un 23,3%  con carbón, seguida del 22,5% con energía nuclear, el 12,2% con energía eólica, el 10% con energía hidráulica, el 9,5% con ciclos combinados de gas natural, y el 22,5% restante con otras fuentes de energía (cogeneración, residuos y otras renovables). En régimen ordinario se ha generado el 65,3% de la electricidad, mientras que en régimen especial se ha generado el 34,7% restante.

 

En relación a la producción de energía de origen renovable, el mes de julio de 2013 ha generado, según datos de REE, un total de 7.763 GWh, aumentando respecto al mismo mes del año pasado (6.625 GWh en julio 2012). La energía eólica se sitúa en el tercer puesto del mix, con una contribución del 12,2% y una generación de 2.905 GWh. Con energía solar fotovoltaica se han generado 1.047 GWh, con solar térmica 702 GWh, con otras térmicas renovables 442 GWh, y con térmicas no renovables, que incluye la cogeneración, se han generado 2.657 GWh.  La principal ventaja de las tecnologías renovables es que se trata de fuentes autóctonas, que no emiten emisiones de gases de efecto invernadero, por lo que combaten el cambio climático, así como reducen nuestra dependencia energética exterior y evitan la compra de derechos de emisión de CO2.

 

Raquel García Monzón, Técnico de Energía de WWF España, afirma: “Desde WWF denunciamos que la reforma energética presentada por el Ministerio de Industria, Energía y Turismo no favorece la transición  del actual modelo energético hacia uno sostenible y limpio, que nos permita llegar al 100% de producción renovable para 2050”. Y añade: “De este modo, el futuro energético mundial será más sostenible y limpio, y estará basado en el ahorro, la eficiencia y la generación renovable. Además la revolución que supone la generación distribuida permitirá a los ciudadanos ser el centro del sistema eléctrico y vivir en ciudades con edificios de cero emisiones de CO2, conectados a redes inteligentes (smartgrids)”.

 

“El erróneo enfoque de la reforma energética, con una planificación energética cortoplacista, llevará a España a un modelo insostenible y contaminante, basado en la importación de combustibles fósiles cada vez más caros, y aumentando nuestra dependencia energética del exterior. Esta reforma tendrá consecuencias graves al ir contracorriente de la tendencia internacional de apoyo a las renovables como motor de crecimiento futuro”, concluye García Monzón.

 

WWF recuerda que no se deben olvidar los objetivos a medio y largo plazo (horizonte 2030 y 2050), ni se puede ir en contra de los principios de las Directivas Europeas en materia energética y climática para alcanzar un modelo energético sostenible y limpio.

Según el Observatorio de la Electricidad de WWF, en julio de 2013 continúa disminuyendo la demanda de electricidad (un 0,8% respecto al mismo mes del año pasado), hasta los 21.343 GWh, situando la demanda en los niveles de 2005. La producción de electricidad se sitúa en los 23.869 GWh que supone un crecimiento del 2,26% respecto a la del mismo mes del año pasado.

Los valores de las emisiones específicas de dióxido de azufre y óxidos de nitrógeno registrados en julio de 2013 han sido: 0,605 gramos y 0,410 gramos por kWh producido, respectivamente. Esto significa un considerable aumento con respecto a las cifras alcanzadas en julio de 2012 (0,558 gr SO2 y 0,395 gr NOX, respectivamente), principalmente por la generación eléctrica con carbón que genera emisiones contaminantes.

En julio de 2013 se ha producido un aumento importante de las emisiones totales de CO2 respecto a las de julio de 2012. Mientras que en julio de 2012 las emisiones totales eran de 6.091.221 ton de CO2, en el mismo mes de julio 2013 han subido hasta los 6.179.478 ton CO2, son un 1,43% superiores a las del mismo mes de julio 2012. Si comparamos las emisiones del mes de julio con las del mes pasado, junio 2013 (3.002.732 ton CO2), casi se han multiplicado por dos.

 

Los datos más destacados de julio de 2013 : link al OE julio 2013